Des scientifiques identifient pour la premiรจre fois 50 nouvelles planรจtes ร  partir d’anciennes donnรฉes de la NASA en utilisant l’intelligence artificielle – Actualitรฉs technologiques, !

Les scientifiques ont identifiรฉ 50 nouvelles planรจtes potentielles ร  l’aide de l’intelligence artificielle (IA). C’est pour la premiรจre fois que des chercheurs ont utilisรฉ et rรฉussi ร  analyser un รฉchantillon de planรจtes potentielles et ร  dรฉterminer lesquelles sont rรฉelles et lesquelles ยซsimulentยป.

Ces planรจtes vont de mondes aussi grands que Neptune ร  ceux plus petits que la Terre et avec des orbites allant de 200 jours ร  aussi peu qu’un seul jour.

Les astronomes et scientifiques de l’Universitรฉ de Warwick ont โ€‹โ€‹calculรฉ la probabilitรฉ que chaque candidat soit une vraie planรจte.

Reprรฉsentation d’artiste d’exoplanรจtes potentiellement habitables, ainsi que de la Terre et de Mars Crรฉdit image: PHL @ UPR Arecibo (phl.upr.edu), ESA / Hubble, NASA.

Un algorithme basรฉ sur l’apprentissage automatique a รฉtรฉ formรฉ pour reconnaรฎtre des planรจtes rรฉelles ร  l’aide de deux grands รฉchantillons de planรจtes confirmรฉes et de faux positifs de la mission Kepler de la NASA, dรฉsormais ร  la retraite.

Aprรจs cela, les chercheurs ont utilisรฉ l’algorithme sur un ensemble de donnรฉes des candidats planรฉtaires non confirmรฉs dominants de Kepler.

Parlant de la dรฉcouverte, le Dr David Armstrong du dรฉpartement de physique de l’Universitรฉ de Warwick a dรฉclarรฉ qu’en termes de validation de planรจte, personne n’avait utilisรฉ une technique d’apprentissage automatique auparavant.

Il a ajoutรฉ que l’apprentissage automatique a รฉtรฉ utilisรฉ pour classer les candidats planรฉtaires, mais jamais dans un cadre probabiliste, ce dont on a besoin pour vraiment valider une planรจte.

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“Plutรดt que de dire quel cles andidates sont plus susceptibles d’รชtre des planรจtes, nous pouvons maintenant dire quelle est la vraisemblance statistique prรฉcise. Lร  oรน il y a moins d’un pour cent de chances qu’un candidat soit un faux positif, il est considรฉrรฉ comme une planรจte validรฉe ยป, a dรฉclarรฉ le Dr Armstrong.

Il a dit que prรจs de 30 pour cent des planรจtes connues ร  ce jour ont รฉtรฉ validรฉes en utilisant une seule mรฉthode, et ce nโ€™est pas idรฉal. Le Dr Armstrong a ajoutรฉ que s’il est souhaitable de dรฉvelopper de nouvelles mรฉthodes de validation, l’apprentissage automatique permet ensuite de le faire trรจs rapidement et aide ร  hiรฉrarchiser les candidats beaucoup plus rapidement.

Les chercheurs et scientifiques de l’universitรฉ espรจrent appliquer la technique ร  de grands รฉchantillons de candidats provenant de missions existantes et ร  venir, y compris TESS et PLATO, a dรฉclarรฉ le Dr Armstrong.

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